Data Scientist

Employer: EasyDO Digital Technologies
Domain:
  • IT Software
  • Job type: project-based
    Job level: 1 - 5 years of experience
    Location:
  • Abroad
  • nationwide
    Updated at: 10.07.2020
    Short company description

    EASYDO is a leading Technology Services company with + 70 consultants.
    The success of our strategy is based on 3 pillars, enabling us to position ourselves as Business partner Services & Solutions for our Clients:

    1. Services: Consulting, Applications & Infra Services, Managed Service
    2. Digitalization: EASYDO Software factory, Innovative Business Solutions, Enterprise Applications, Big Data, Artificial Intelligence
    3. Industrialization: Automation, Cybersecurity, Back Office BPO

    Consulting, Integration, Training, Support & Maintenance
    Our role is to make you succeed your projects!

    Requirements

    Compétences techniques requises
    R
    Git / GitHub
    Programmation orientée objet et fonctionnelle
    Python
    SQL
    Services Azure / AWS
    PowerBI
    Docker
    Algorithmes d’apprentissage online
    Algorithmes standard d’apprentissage automatique
    Séries temporelles
    Statistique mathématique

    Compétences « Autres » attendues (secteurs, générales, liées au domaine etc.)
    Anglais
    Esprit d’équipe
    Connaissance du secteur de l’Energie

    Livrables attendus
    • Analyses, modèles et scores
    • Notebooks
    • Code packagé et testé
    • Documentations

    Responsibilities

    Objet de la prestation
    • Développer des algorithmes prototypés en phase amont / R&D, en veillant à la pertinence des modélisations et des scores, en lien avec le sens métier et les études fournies en amont par les data analystes
    • Développer le code relatif à des algorithmes en vue de leur déploiement au sein d’applications Shiny ou d’environnements de production type Kubernetes, en travaillant au préalable sur un code design pertinent ;
    • Contribuer au développement des solutions portée par l’équipe ;
    • Être l’un des garants de la qualité du code (tests unitaires, tests de non-régression, standards de développement…) ;
    • Livrer les modèles attendus dans le respect des délais parfois contraints, cadencés par les releases trimestrielles de la solution ;
    • S’impliquer dans la maintenance et l’amélioration des packages existants ;
    • S’inscrire dans les rituels de l’équipe et fait des suggestions pour améliorer les processus ;
    • Contribuer à la veille scientifique et technique de l’équipe ;
    • Être force de proposition pour des idées de nouveaux cas d’usage ;
    • Faire remonter d’éventuelles anomalies identifiées dans la qualité des données

    Other info

    Prestation sera à réaliser à Paris où hors Ile-de-France dans les autres locaux (ex : Lyon, Bruxelles, etc.).