Sr. Data Analyst (Data Mining)

ING Bank Romania is part of ING Group, a global international financial institution, which offers banking services to over 38.4 million individual customers, companies or institutions in over 40 countries.
Founded in 1994, ING Bank Romania is the fourth bank in the top 10 local banks, according to assets, and the only bank with organic growth, without acquisitions of customer portfolios or other banks. ING Bank Romania is a universal bank with over 1.7 million customers in three business segments: individuals (retail), SMEs and Mid-Corporate companies and Wholesale Banking.
ING's mission is to empower people to stay a step ahead in life and in business.

Educatie: Studii superioare (Matematica / Economie / Statistica /Cibernetica)

Experienta: minim 3 ani experienta in activitatea de extragere si analiza date, experienta cu limbajele de programare si applicatiile cerute


Cunostinte tehnice:

•Cunoastere peste medie a unui software specializat pentru gestionarea bazelor de date (MS-SQL, Oracle, My SQL), MDX, DAX, Powershell
•Cunostinte de programare (SQL)
•Cunoastere a tehnicilor/metodelor statistice standard de analiza cantitativa a datelor / data mining si a unui soft specializat acestui scop (SAS/SPSS, STATA, etc) - ideal, dar nu obligatoriu
•Cunoastere foarte buna a pachetului MS-Office (Excel, Word, Power Point, Outlook)
•Cunostinte limba engleza nivel excelent, scris si vorbit
•Foarte bune abilităţi de comunicare si relationare.
•Capacitatea de a gestiona proiectelor sau a unor sarcini complexe.
•Capacitatea de a intelege cerinte de business si sa le transpuna in rapoarte si analize.
•Planificare si organizare foarte bune; capacitate de evaluare, analiza, documentare si sintetizare a informatiilor.
•Cunostinte despre industria financiara - bancara (produse, operatiuni etc) – reprezinta un plus.

Raportare & Analize date

•Concepe si dezvolta rapoarte de monitorizare (dashboard) sau ad-hoc pe baza nevoilor si specificatiilor agreate cu liniile de business. Asigura sprijinul necesar pentru disponibilitatea și performanța rapoartelor de monitorizare (dashboard) dezvoltate pentru toți utilizatorii.
•Defineste / Opereaza cadrul pentru automatizarea raportarilor / analizelor frecvente (dezvolta intern instrumente/reciclare scripturi sau creeaza specificatii pentru departamentul IT).
•Realizeaza / asigura sprijin pentru analize ad-hoc care sa raspunda unor nevoi formulate de responsabilii din liniile de business: pregatirea datelor necesare, interpretare si prezentare a rezultatelor incluzand concluzii relevante.
•Contribuie la definirea strategiilor legate de gestiunea ciclului de viata al clientilor/ optimizarea campaniilor de marketing si stabilirea unor metrici relevante pentru masurarea lor prin furnizarea de informatii actionabile (rapoarte, statistici, analize).
•Pe baza nevoilor de business, exploreaza informațiile din DWH sau alte surse de date disponibile, pentru a dezvolta surse / analize noi in scopul optimizarii diferitelor procese de business (bugete, campanii, actiuni optime in functie de comportamentul clientilor).
•Valorifica la un nivel superior informatiile despre clienti, segmente/produse, rezultate ale campaniilor folosind tehnici cantitative si programe informatice specifice pentru analiza si interpretarea rezultatelor.
•Realizeaza segmentari ale bazei de clienti sau analize complexe ale comportamentului tranzactional, avand drept scop modelarea unor procese legate de comportamentul clientilor sau dezvoltarea de modele pentru identificarea celor mai buni prospecti. Propune modalitatea de analiza, interpreteaza datele si furnizeaza recomandari.
•Partener cu responsabillii din liniile de business & strategie clienti in intelegerea proceselor legate de produse si comportamentul clientilor si definirea unui sistem optim de masurare si analiza a lor (metrici/KPI, raportari, analize relevante).
•Sprijina/executa etapele de extractie/pregatire/verificare a datelor pentru derularea proceselor analitice, cu minim suport IT.
•Sprijina / executa intregul ciclu al dezvoltarii analizelor / modelelor incluzand implementarea si monitorizarea performantei acestora. Dupa caz pregateste si furnizeaza departamentului IT documentatia necesara pentru automatizarea implementarii.

•Prezinta rezultatele analizelor in forma ingrijita, concisa si folosind preponderent modalitati grafice de sinteza a informatiei. Este implicat activ in discutiile privind rezultatele analizelor / raportarilor furnizate si implicatiilor acestora asupra activitatii curente.


Mentenanta si dezvoltarea surselor/bazelor de date interne:

•In procesul de analiza / raportare, monitorizeaza aspecte ale calitatii datelor din toate sursele si informeaza despre erorile intalnite; Colaboreaza cu departamentul IT in procesul de rezolvare a problemelor legate de calitatea datelor, incluzand evaluari sau teste.
•Identifica nevoi de modificare / imbunatatire a continutului / acoperirii bazelor de date curente daca contextul de business o necesita.

•Participa in echipe de proiect al caror scop este conceperea dezvoltarilor din DWH pentru implementarea unor instrumente de raportare sau analitice sau dezvoltarea de tabele analitice; Defineste specificatii pentru tabelele analitice si relationeaza cu colegii implicati in implementarea acestora.