Machine Learning Ops Engineer

Responsabilitati:

o Concepi si conduci realizarea de solutii noi in domeniul Machine Learning/Inteligenta Artificiala.

o Proiectezi, realizezi si evaluezi prototipuri MVP cu ajutorul Machine Learning.

o Dezvolti modele intr-un mediu exploratoriu de advanced analytics, atat in infrastructura "on-premises" cat si in cloud.

o Decizi asupra instrumentelor si datelor potrivite pentru dezvoltarea modelului.

o Conduci procesul de selectare a modelelor finale si a metricilor de monitorizare.

o Proiectezi data pipeline-uri pe baza datelor structurate si nestructurate.

o Sprijini punerea in productie si monitorizarea modelelor aflate in productie.

o Conduci imbunatatirea etapelor sau componentelor din modele: trainingul datelor, colectarea datelor, performanta si algoritmii modelului.

o Conduci imbunatatirea infrastructurii Artificial Intelligence Solutions si IT relevante;

o Vei instrui si consilia colegii din Divizia Risc si alte departamente in chestiuni legate de Inteligenta Artificiala

o Vei proiecta, construi si mentine o infrastructura MLOps scalabila si fiabila

o Vei deploya modele de machine learning intr-un mediu de productie

o Vei construi si mentine aplicatii CI/CD pentru modelele de ML

o Vei implementa teste automate si monitorizare pentru modelele de ML

o Vei colabora cu echipele de Machine Learning Engineering pentru integrarea modelelor de Inteligenta Artificiala in productie

o Vei colabora cu echipele DevOps si IT pentru integrarea modelelor de IA in infrastructura IT generala

o Vei urmari cele mai recente tendinte si tehnologii din domeniul MLOps si vei implementa solutii inovatoare

o Vei monitoriza resursele hardware si performanta sistemului

o Vei verifica integritatea datelor, realiza procesul de Idata cleaning" si procesa datele utilizate in analiza

o Vei sustine adoptarea activa a solutiilor de AI in activitatea curenta pentru cresterea productivitatii, folosind tool-uri de suport din zona AI (ex: ChatGPT, Github Copilot) si contribuind la identificarea si implementarea de cazuri de utilizare, utilizand eficient si etic solutiile de AI

Experiente anterioare cheie/ critice necesare pentru indeplinirea jobului:

o Experienta cu pipeline-uri de CI/CD;

o Deployment pentru inferenta real time si batch processing;

o Experienta in POC si evaluarea de noi tehnologii pentru DevOps si AI;

o Cunostinte despre AI si integrarea acestuia in DevOps pentru automatizare si optimizare;

o Programare nivel mediu;

o SQL/ procesare baze mari de date

Cunostinte si traininguri necesare pentru indeplinirea jobului:

o DevOps & CI/CD Containerizare Docker si Kubernetes;

o Cloud Computing;

o Punere in productie modele Inteligenta Artificiala;

o Tracing si debugging pentru pipeline-uri

o Cunostinte Python

o Generative AI & Automation

o Security & Compliance in AI

o Vizualizare date (VueJS, Plotly)

Studii si certificari necesare:

o Studii superioare profil tehnic (automatica & calculatoare, electronica), informatica, matematica, fizica, economice (cibernetica);

Cloud computing, Python, Docker, Kubernetes, Debugging

Colaborare, Responsibilitate, Invatare, Proactivitate, Diversitate

Tichete de masa, Al 13-lea salariu, Munca de acasa, Pensie privata, Asigurare de sanatate, Zile de concediu suplimentare (mai mult de 21 de zile), Program de lucru flexibil, Well-being programs, Teambuilding, Programe de formare, Bonus anual de performanta