Analist de date junior

Founded in 2010, BuildGreen was the first company in Romania to offer sustainable building consulting services and, to date, it is the leading consultant in the field of sustainable development and certification. BuildGreen provides the complete set of consulting services for the design, development and certification of sustainable buildings – from BREEAM and LEED certification services to dynamic simulation modeling, life cycle costing (LCC) and assessment (LCA), as well as full green building design support.
Having the constant goal to provide a high-quality and professional service for the building and construction industry, BuildGreen achieved an outstanding track record in Romania: The largest portfolio of projects in the country (over 30 buildings successfully certified to date) and the highest success rate in the market (all certification processes reached the levels targeted by the clients, all certifications had a minimum Very Good/Gold level, whereas 25% of the certified projects achieved superior levels – Excellent).

• Cunoștințe de bază în analiza datelor: Ar trebui să ai o înțelegere fundamentală a conceptelor și tehnicilor de analiză a datelor, inclusiv curățarea și prelucrarea datelor, statistici de bază și tehnici de vizualizare a datelor.
• Cunoștințe de bază în domeniul statistic: Ar trebui să fi familiarizat cu conceptele și metodele statistice, cum ar fi statistica descriptivă, testele de ipoteze și analiza de regresie.
• Abilități tehnice: Ar trebui să fii confortabil în lucrul cu instrumente și tehnologii de analiză a datelor, cum ar fi Microsoft Excel, SQL și un limbaj de programare precum Python sau R. Abilități în utilizarea instrumentelor de vizualizare a datelor, cum ar fi Tableau sau Power BI, ar fi un avantaj.
• Abilități analitice: Trebuie să fii capabil să evaluezi datele, să identifici modele și tendințe, să tragi concluzii și să faci recomandări bazate pe rezultatele analizei.
• Cunoștințe de bază în domeniul afacerilor: Ar trebui să ai o înțelegere a conceptelor de bază în domeniul afacerilor și să poți aplica analiza datelor în contextul specific al organizației.
• Abilități de comunicare: Trebuie să poți comunica rezultatele analizei în mod clar și concis, atât în scris, cât și verbal. Abilitatea de a traduce rezultatele analizei într-o limbaj accesibil pentru persoanele fără cunoștințe tehnice este valoroasă.
• Abilități de rezolvare a problemelor: Trebuie să fii capabil să identifici și să rezolvi problemele legate de date, să abordezi provocările și să găsești soluții eficiente.
• Atitudine de învățare continuă: Analiza datelor este un domeniu în continuă evoluție, deci este important să fii deschis să înveți și să-ți dezvolți abilitățile în mod constant. Fiind interesat de tendințele și tehnologiile noi în analiza datelor, vei putea rămâne actualizat și competitiv în domeniu.

• Colectarea și curățarea datelor: Vei colecta date relevante din diferite surse și vei efectua operațiuni de curățare a datelor pentru a asigura calitatea și integritatea acestora. Acest lucru poate include eliminarea erorilor, a valorilor lipsă sau a duplicatelor.
• Prelucrarea și transformarea datelor: Vei manipula și transforma datele pentru a crea seturi de date pregătite pentru analiză. Acest proces poate implica aplicarea de formule, filtre sau funcții pentru a extrage informații relevante și pentru a pregăti datele într-un format adecvat pentru analiză.
• Analiza datelor: Vei utiliza tehnici și instrumente de analiză pentru a identifica modele, tendințe și relații în date. Vei efectua analize statistice, vei aplica algoritmi de învățare automată sau vei utiliza alte metode de analiză pentru a extrage informații și insights valoroase.
• Crearea de rapoarte și vizualizări: Vei crea rapoarte, grafice, tabele sau alte vizualizări pentru a comunica rezultatele analizei într-un mod clar și ușor de înțeles. Acest lucru ajută la prezentarea informațiilor cheie și la evidențierea rezultatelor relevante pentru luarea deciziilor.
• Interpretarea rezultatelor: Vei interpreta rezultatele analizei și vei trage concluzii relevante pentru a sprijini procesul de luare a deciziilor. Vei furniza interpretări și recomandări bazate pe date pentru a îmbunătăți performanța, eficiența sau eficacitatea operațională a organizației.
• Monitorizarea și raportarea performanței: Vei urmări și evalua performanța indicatorilor cheie de performanță (KPI) și vei genera rapoarte periodice pentru a evidenția evoluția acestora. Aceasta poate implica urmărirea tendințelor, identificarea abaterilor și furnizarea de recomandări pentru îmbunătățire.
• Colaborarea în echipă: Vei lucra împreună cu echipele interne sau cu alte departamente pentru a înțelege nevoile și cerințele specifice ale proiectelor sau inițiativelor. Vei colabora cu colegii pentru a colecta și analiza datele și pentru a asigura coerența și acuratețea rezultatelor.
• Actualizarea și dezvoltarea abilităților: Vei urmări să îți dezvolți cunoștințele și competențele în analiza datelor, vei explora noi tehnologii și instrumente și vei participa la formări sau training-uri relevante pentru a-ți îmbunătăți abilitățile în domeniu.

2500 - 4500 RON

• Bonus de performanta
• Abonament medical
• Cursuri
• Teambuilding-uri / excursii
• Petreceri/evenimente companie
• Tichete de masa