Data Analyst

Spiritul nostru de inovare duce mobilitatea și mai departe, pentru a aduce oamenii mai aproape unii de ceilalți.



Renault Group se află în avangarda unei mobilități care se reinventează. Având o expertiză unică în domeniul electrificării, Renault Group se bazează pe complementaritatea celor patru mărci ale sale – Renault, Dacia, Alpine și Mobilize, și propune clienților săi soluții de mobilitate durabile și inovatoare. Prezent în peste 130 de țări și având peste 111.000 de salariați, Grupul a vândut 2,1 milioane de vehicule în 2022. Obiectivul nostru este să dezvoltăm soluțiile de mobilitate care să îi apropie pe oameni. Pregătit oricând să facă față provocărilor, atât pe șosea, cât și în competiție, Grupul este angajat într-o transformare ambițioasă și generatoare de valoare. Aceasta este centrată asupra dezvoltării de tehnologii și de servicii inedite, precum și a unei game de autovehicule competitive, echilibrate si electrificate. Preocupat de protejarea mediului înconjurător, Renault Group are ambiția de a ajunge la emisii zero de CO2 în Europa în 2040.



În România, Renault Group integrează toate activitățile specifice construcției automobilului, ceea ce a condus la o performanță economică susținută și la o varietate de oferte de recrutare pentru specializări diferite: studii client, design, inginerie, testare, fabricație, logistică, comercializare, servicii de business, post-vânzare, finanțare. Grupul e lider pe piața locală cu mărcile Dacia și Renault. Cei peste 15.000 de profesioniști inovează și mențin standarde ridicate de profesionalism în birourile situate în București, Mioveni, Titu, Pitești și Oarja. În timp ce fiecare loc de muncă din cadrul echipei este unic, cu toții împărtășim o pasiune comună pentru mașini și provocările interesante pe care le prezintă această industrie.

Experiența profesională cel puțin 2 ani ideal în companii de tip start-up sau în domeniul tehnologiilor inovative
Cunoștințe metode Agile (Scrum, Kanban), tehnici specifice analizei de date in Python si/sau Scala;
Cunoașterea metodologiilor statistice, cunoașterea unui instrument de BI (preferabil Spotfire, însă este benefică o cunoaștere a altora ca SAP BI, Tableau, QlikView, QuilSense);
Cunoștințe funcționale IS și de modelare a proceselor,cunoștințe generale despre Hadoop: Hue, Hive, Spark;
Cunoștințe generale despre infrastructuri informatice (servere, sisteme de operare, baze de date, rețea)
Cunoștințe generale despre echipamente mobile (tableta, smartphone, terminale portabile);
Deschis, riguros, disponibil, metodic, autonom, sintetic, capacitate de lucru în echipă, adaptabil, să ştie să asculte și să comunice, capacitate de a negocia, de a argumenta și de a convinge;
Spirit de muncă în echipă, capacitate de analiză și sintetiză, abilitatea de a lucra într-un context multicultural
Studii IT Software, Project Management, Automatica
Limbi straine : limba engleza , franceza constituie un avantaj

Analizează, în conexiune cu arhitecții și ABA, datele disponibile în sistemele operaționale sau în Datalake în concordanță cu nevoia de business.
Administrează ingestiile de date in Datalake (fizice sau virtuale), dacă este necesar.
În funcție de nevoia de business contruiește modelul de analiză.
Implementează dashboard-uri în mod direct sau ghidează construirea acestora. Realizează analize ad-hoc pentru nevoi specifice sau exploratorii (utilizând SQL, R, Python și altele)