Business Analyst

Acest job nu mai este activ!

Vezi toate job-urile APT Resources Services SRL active.


Vezi toate job-urile Business Analyst active pe Hipo.ro

Vezi toate job-urile in Customer support - Client service active pe Hipo.ro

Vezi toate job-urile in IT Software active pe Hipo.ro

Vezi toate job-urile in Management - Consultanta active pe Hipo.ro

Angajator: APT Resources Services SRL
Domeniu:
  • Customer support - Client service
  • IT Software
  • Management - Consultanta
  • Tip job: full-time
    Nivel job: 1 - 5 ani experienta
    Orase:
  • BUCURESTI
  • Actualizat la: 15.07.2021
    Scurta descriere a companiei

    APT RESOURCES & SERVICES SRL

    Cu o prezență de peste 25 de ani pe piața românească de resurse umane, grupul de firme APT este prezent în avangarda primilor cinci furnizori de servicii complexe de HR din România.

    Ca o confirmare a performantei noastre in domeniul resurselor umane, din vara 2017 am devenit parte a grupului PROHUMAN, unul dintre cei mai mari jucatori de pe piata de resurse umane din zona Balcanilor. 

    Strategia Grupului APT se concentrează pe dezvoltarea proactivă a pieței muncii, pentru care identifică, pregătește și oferă specialiști competenți, absolvenți sau studenți cu potențial. Noi aducem omul potrivit la locul potrivit. Cu un palmares de peste 15.000 de angajări, acoperim cele mai căutate domenii, cu focus pe BPO, finanțe-bănci, IT&C, inginerie, retail, auto-motive.



    Adresa: str. Clucerului 82B2, sector 1 Bucuresti, telefon: +40 21 222 13 03.

    Autorizație de muncă temporară: seria B nr.0000012/11.11.2015 înregistrată în Registrul Național de Evidență a Agenților de Muncă Temporară la poziția 7.

    Autorizație de prelucrare date cu caracter personal :18638.

    APT se angajează să vă protejeze datelele dumneavoastră cu caracter personal. Detalii despre prelucrarea datelor dvs. de către APT puteti gasi pe website-ul nostru.

    Cerinte

    • Understanding of how to manage disparate unstructured and structured data in a distributed environment.
    Ability to create advanced analytics models to pull valuable insights from data
    • Create stories and visualizations to describe and communicate data insights.
    • Ability to apply advanced statistical methodologies such as mixed model (random and fixed effects), simultaneous equations, time series based methods (ARIMA, Causal Autoregressive Mixed Models), neural networks, and multinomial discrete choice. Experience developing and implementing machine learning techniques in real time (e.g. API, PMML, Java, C, RPMML).
    • Advanced hands on experience in Statistical Software (e.g. SAS, R, Python) and big data environments (e.g. cloud (e.g. AWS, Azure), and on-prem (e.g. Hadoop).

    Responsabilitati

    • Mines data using modern tools and programming languages.
    • Defines and implements models to uncover patterns and predictions creating business value and innovation.
    • Works with the business to understand the business domain perspective.
    • Effectively tells stories with the data using visualization tools/methods to demonstrate insight impact and business value.
    • Assures accuracy, integrity, and compliance of cleansed data.
    • Maintains proficiency within the data science domain by keeping up with technology and trend shifts.
    • Leads a project team of data science professionals
    • Collaborates and communicates with project team regarding project progress and issue resolution.
    • Represents the data science team for all phases of larger and more-complex development projects.
    • Provides guidance, training and mentoring to less experienced staff members.