Data Science Scrum Master

Easydo is an independent European company, spinoff of a Top player in IT&C services in Romania.
The team is managed by Senior partners and senior experts. We are building the next generation of applications including API, Data Governance, AI, machine learning, IoT, AR, VR.
We help companies in curve of digital adoption and automation, delivering connected services and solutions that allows to improve business and environment.
Our business practices focus on:
- Software Factory & Innovative Business Solutions
- Cybersecurity solutions and services
- Interoperability Solutions: Interoperability Solutions: API Management, Integration Solutions B2Bi, Managed File Transfer ( Partner solutions: Axway, APIGEE, WSO2).
Our fundamental values are respect, fairness, ethics, openness and teamwork.

KeyPaas is an IoT Platform that enables fast and scalable connection of things to the Internet with multiple protocols, encryptions and payloads.

Compétences Techniques attendues

Méthodes agiles
Outils pertinents en méthodologie agile
Connaissance minimale des algorithmes standard d’apprentissage automatique
Git / GitHub

Compétences « Autres » attendues
Anglais
Esprit d’équipe
Adaptabilité, souplesse d’esprit

Livrables attendus
Stratégie d’une méthodologie agile adaptée à la data science
Plannings
Boards
Backlog maintenu dans le temps
Formations et supports
Documentation des réalisations

Animer les rituels de l’équipe et fait des suggestions pour améliorer les processus ;
Conjointement avec le chef d’équipe et le project manager Industrialisation, mettre à jour les pratiques, rituels, etc. pour les adapter au contexte spécifique de la data science (long terme et aspects R&D, incertitude sur l’atteinte des résultats, incertitude sur les données, compétences peu interchangeables au sein de l’équipe…) ;
Former l’équipe et ses parties prenantes aux pratiques ainsi définies ;
Travailler en lien avec les scrum masters des autres équipes (équipe Web, équipe Data) ;
Maintenir activement et rigoureusement le backlog des user stories et taches data science ;
Contribuer à la veille technique de l’équipe.

En fonction de la charge, le Scrum Master pourra également être impliqué directement dans des développements data science en R ou Python (analyses exploratoires, prototypage, développement, industrialisation).

Prestation sera à réaliser à Paris où hors Ile-de-France dans les autres locaux (ex : Lyon, Bruxelles, etc.).