Data Science Scrum Master

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Employer: EasyDO Digital Technologies
Domain:
  • IT Software
  • Job type: project-based
    Job level: 1 - 5 years of experience
    Location:
  • Abroad
  • nationwide
    Updated at: 10.07.2020
    Short company description

    EASYDO is a technology company, spin off activity of a leading Technology Services company with + 80 employees. The team is managed by senior Partners and senior Experts. We are building next generation technologies applications including API, Data Governance, AI, blockchain, machine learning, IoT, AR, VR.
    We are focusing on 3 main activities: Software Factory & Innovative Business Solutions (in-house & partners’ applications), Data Governance & Cybersecurity, Applications & INFRA services. Working with top premium companies in several industries, we are operating projects in Romania and abroad.
    By joining EASYDO, You will be a member of a Romanian and international team, expert and complementary, which allows you to evolve in your career and succeed your projects.

    Requirements

    Compétences Techniques attendues

    Méthodes agiles
    Outils pertinents en méthodologie agile
    Connaissance minimale des algorithmes standard d’apprentissage automatique
    Git / GitHub

    Compétences « Autres » attendues
    Anglais
    Esprit d’équipe
    Adaptabilité, souplesse d’esprit

    Livrables attendus
    Stratégie d’une méthodologie agile adaptée à la data science
    Plannings
    Boards
    Backlog maintenu dans le temps
    Formations et supports
    Documentation des réalisations

    Responsibilities

    Animer les rituels de l’équipe et fait des suggestions pour améliorer les processus ;
    Conjointement avec le chef d’équipe et le project manager Industrialisation, mettre à jour les pratiques, rituels, etc. pour les adapter au contexte spécifique de la data science (long terme et aspects R&D, incertitude sur l’atteinte des résultats, incertitude sur les données, compétences peu interchangeables au sein de l’équipe…) ;
    Former l’équipe et ses parties prenantes aux pratiques ainsi définies ;
    Travailler en lien avec les scrum masters des autres équipes (équipe Web, équipe Data) ;
    Maintenir activement et rigoureusement le backlog des user stories et taches data science ;
    Contribuer à la veille technique de l’équipe.

    En fonction de la charge, le Scrum Master pourra également être impliqué directement dans des développements data science en R ou Python (analyses exploratoires, prototypage, développement, industrialisation).

    Other info

    Prestation sera à réaliser à Paris où hors Ile-de-France dans les autres locaux (ex : Lyon, Bruxelles, etc.).