Data Miner

Vodafone România este unul dintre cei mai importanți furnizori de servicii de telecomunicații și tehnologie din lume, cu o vastă experiență în comunicații și Internet of Things, precum și în promovarea serviciilor financiare mobile și transformarea digitală pe piețele emergente.

La Vodafone, credem că oportunitățile și promisiunile unui viitor digital mai bun ar trebui să fie accesibile tuturor și ne asigurăm că cei mai vulnerabili nu sunt lăsați în urmă în călătoria către acel viitor. Prin intermediul tehnologiei noastre, lucram pentru a elimina diferențele existente și pentru a ajuta oamenii să contribuie în mod egal și pe deplin la societate.

De ce Vodafone?

• Ne preocupăm să fim o companie dedicată diversității ca motor al schimbării;
• Ne dorim o lume mai conectată, mai incluzivă și mai durabilă;
• Folosim tehnologia pentru a reduce emisiile de carbon;
• Provocăm și inovăm pentru a conecta oameni, companii și comunități din întreaga lume;
• Cu noi poți să fii tu însuți, să împărtășești inspirație, să îmbrățișezi noi oportunități, să prosperi și să faci o diferență reală.


Vodafone se angajează să atragă, să dezvolte și să rețină cei mai buni oameni, oferind un loc de munca motivant și incluziv, în care talentul este cu adevarat recunoscut și recompensat. Ne angajăm să promovăm incluziunea pentru toți cu convingerea că diversitatea joacă un rol important în succesul companiei noastre. Îi incurajăm în mod activ pe toți să ia in considerare posibilitatea de a face parte din călătoria noastră.

Ce cautam la urmatorul analist data miner?


•Studii universitare: Preferabil Informatica, Cibernetica, Matematica, Statistica
•Experienta > 2 ani in raportare/analiza de business ( preferabil in industria telecom sau in data mining & analiza statistica complexa)

Competente tehnice si abilitati:

•Cunostinte extinse de analiza statistica aplicabile in aria actiunilor de direct marketing (activitati de contactare a clientilor si comunicare de produse, oferte si servicii)
•Intelegere clara a sistemelor de analiza, raportare si evaluare (ex: SAS, Enterprise Guide, Business Ojects, SQL) precum si a cerintelor de date si a mediului tehnic necesa sustinerii acestor aplicatii
•Cunostinte solide MS Office (Excel – nivel avansat, Access, Word, PowerPoint)

Intelegerea profunda a tehnicilor de data mining si segmentare:

•Arbori de decizie, Regresie logistica, Retele neuronale, Clustering ierarhic, Clustering partitional

Responsabilitati:


Analiza si generarea de insights


•Dezvolta analize detaliate a topicurilor de business pentru a indentifica cauzele, motivele si intelesul acestora .
•Dezvolta analize ale bazei de clienti si a actiunilor de marketing direct (campanii, promotii, oferte) pentru a intelege comportamentul clientilor si impactul in business.
•Ofera recomandari pe baza insight-urilor din analize, identifica in mod proactiv oportunitatile de a imbunatati/initia actiuni de marketing direct .
•Asista managerului echipei de data mining in dezvoltarea structurii/cadrului analitic strategiilor pentru atingerea obiectivelor de business .



Modele de propensitate & segmentari


•Utilizeaza informatiile despre clienti si tehnicile de data mining pentru a produce insight-uri si ofera suport analitic in sustinerea deciziilor de business
•Dezvolta modele de propensitate pentru up-sell, cross-sell, achizitie, retentie, cresterea ponderei cheltuielilor pentru telefonie mobila si a profitabilitatii prin identificarea, construirea si implementarea de proiecte analitice, utilizand tehnici avansate de statistica si modelare
•Dezvolta analize complexe ale comportamentul clientilor pentru sustinerea activitatilor de marketing direct
•Realizeaza segmentari ale bazei de clienti Vodafone Romania in raport cu comportamentul istoric al clientilor si a pontialului de profitabilitate (segmentari de valoare, segmentari comportamentale)



Proiect cros-functionale


•Este resposabil de managementul implementarii si monitorizarii Grupului de Control Universal (UCG) si de propunerea actiunilor necesare pentru asigurarea calitatii acestuia
•Consulta colegii din business pentru o mai buna definire a cerintelor din zona de analitice
•Colecteaza si integreaza feedback-ul calitativ & cantitativ in dezvoltarea de analize
•Dezvolta analize impreuna cu colegii din business (product manager, specialist date, manager de campanii), preia initiativa pentru o intelegere completa a intrebarilor/topicurilor de business
•Defineste obiectivele si cerintele referitoare la extragerile de date si agregatele analitice
•Dezvolta analize ad-hoc si rapoarte analitice pentru sustinerea nevoilor Base Management
•Identifica zonele in care analiza statistica & modelarea pot aduce un plus de valoare



Procese de optimizare


•Asigura reutilizarea scripturilor/procedurilor dezvoltate pentru a permite o provizionare mai rapida a informatiilor
•Dezvolta, documenteaza si faciliteaza transferul scripturilor de scorare catre specialistii de date
•Masoara performanta modelelor de propensitate si a segmentarilor